Netflix的算法世界里 影评人和五星打分都成了多余的

　　去年4月，Netflix用一个更简单粗暴的“拇指向上/向下”点赞系统取代了“五星打分”体系。用户对内容的判断只剩下“拇指向上-好”或者“拇指向下-不好”。Netflix说，这个产品灵感是从约会网站上的左右滑动算法匹配来的。产品经理认为，一个基于百分比的评价系统能给观众提供更有效的选择参考。

　　这一改变能带来两个实际的好处

　　第一，去掉了用户评价的模糊区，让算法学习更高效：有些用户为了彰显自己的观影品位，给喜欢的作品打出“三颗星”，这其中的涵义对人类来说就够模糊的了，机器学习起来效率更低。非黑即白的“是否”评判就是用来消灭灰色地带的。

　　第二，让用户的反馈不再“纠结”，降低了反馈门槛、增加了反馈用户人数，机器学习结果更准确：相对“五星”的5个选项，“是否”2个选项参与起来更容易、更接近本能；这样用户就更喜欢反馈，有助于提升参与用户的样本量，这样就能增加机器学习的准确性。

　　一份Netflix的报告显示，在内测过程中，使用“拇指向上/向下”系统让用户收视率提升了200%。

　　Netflix认为“五星打分”的作用被高估了，它更适合那些有大把空闲时间在网上吹嘘自己观点的人：“给出明确信号，让我知道你对这个内容感兴趣，我们就能更了解你的喜好，给你推荐更多类似内容；用向下的拇指告诉我们你不是这个内容的粉丝，它就不会再在你的主页出现。拇指的方向能帮我们了解和学习你独特的品味，这样我们就能更智能的为你推荐你喜欢的的故事。”

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（编辑：二游网_173173游戏网）

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