谷歌首款微信小程序“猜画小歌”刷爆朋友圈 跟AI玩我画你猜！(2)

　　“猜画小歌”的背后是超5000万个手绘素描数据群

　　猜画小歌由来自 Google AI 的神经网络驱动，该网络源自超过5000万个手绘素描的数据群，在此前谷歌推出的类似游戏《Quick, Draw!》之中，对于这个神经网络有着较多的介绍，如果你对猜画小歌很感兴趣，也可以谷歌搜索Quick, Draw!在PC端进行游戏。

　　如下图，谷歌所有出的猜画题，其实已经有着大量的手绘素描的数据群，你这边一边画，另一边神经网络进行快速比对。

　　我们点击香蕉，可以看到无数各式各样的手绘香蕉出现在你面前。

　　下面是关于脸的数据，看着各式各样的脸还挺有趣，值得一提的是，在谷歌的手绘素描的数据群之中，笔画的前后顺序都是纪录在内的，鼠标移动到任意一个脸上面，就会自动出现画图过程。

　　看到这里你是不是想说，看来人工智能也不过如此，只是在数据的基础上进行比对就好了，并不是神奇到不借助外力直接猜中我画的是什么。

　　在某种程度上，可以这么说，但又不准确，其实AI还进行了大量复杂的工作，谷歌对于“猜画小歌”的解释当中这样说道：计算机一直以来都是聪明的，现在有了AI以后，计算机可以用一种自然的，更接近人类的方式去理解这个世界，其中一个令人兴奋的新进展就是计算机视觉技术，它能让计算机直接理解输入的视觉信息，并由此“看到”这个世界。

　　谷歌说，这一技术既能在视频通话中识别出你的朋友以便加上对应的标签，也能帮助识别人类眼底诊断图像上的早期糖尿病症状。而且，得益于“神经网络”技术，一些看起来极其困难的事情，计算机也能处理得非常好：比如，通过粗糙的草图就能识别出是什么物体。现在，计算机已经能“看到”你随意涂鸦出的一团长着耳朵的墨迹可能是一只熊猫。

　　什么是“神经网络”技术？

　　神经网络（Neural Network，NN）或类神经网络，在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进行计算，大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统，通俗的讲就是具备学习功能。典型的神经网络具有以下三个部分：结构（Architecture）；激励函数（Activity Rule）；学习规则（Learning Rule）。

　　Geoffrey Hinton被称为神经网络之父、深度学习鼻祖

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