2017CJ|微软中国闫伟：微软和未来智能

最后一个，Azure也是比较开放的，希望能够跟更多的优秀的深度学习框架合作，上面也是兼容其他的一些常见的深度学习框架。这个是概览一下Azure在人工智能方面提供的服务。刚才我们一直提到了API，认知服务，我们可以从这个地方看到，就是分了这样五类，这五类可以涵盖全部的，需要机器了解世界、掌握世界、认识世界的五个维度的信息。而在每个信息下面，其实根据具体的要求，他其实都提供了这样的一些具体的API，比如计算机识别、人脸识别、情绪识别的API，帮助大家完成这样的功能。而在今年5月份，微软有个大会，新发布了一些API，这些API我个人感觉是比上面用处更大一点，因为我们在平常跟客户交流的时候，上面的这些都不是自定义的，其实限定的灵活性是比较差的，逼供了一些普遍的功能，可以完成一些普遍的想法，而在这些自定义的API是让客户利用自己的数据，利用游戏中的数据，利用其他行业中的数据，完成训练，训练一个属于客户自己，属于某一个特定场景的模型，这样就可以更有针对性的，针对某一个场景，实现一个人工智能的模型，并且同样的，你还是利用API的方式，跨平台，并且是支持各种语言的方式调用他们。而且微软还会有微软实验室的项目，大家也可以使用，微软是希望通过这样的形式，可以搜集到更多用户的声音，更多开发者的声音，让他们把他们自己的一些想法反馈给微软，反馈给我们，这样我们就可以在各位的一些想法的基础上，能够更好的把这样的一个产品进行完善。BotFramework，微软的BotFramework框架，你可以把其他的东西进行集成，国内更多的用的是微信，其实我们也可以通过一个方式，把你开发的BOT，你开发的私人助理和微信进行集成，我们也和很多的合作伙伴合作，共同推进在微信里面使用BOT的场景。而且你也可以把你开发的BOT上传到这个里面，就相当于一个BOT的商店，仅仅为了BOT开发的应用商店，其他人也可以下载使用你们的应用。

前面两个是针对API层面，未开发者提供的服务，在中间的数据分析平台，其实Azure也提供了一个全过程的流程，大数据的存储，到中间需要快速实时的分析，以及后续的高级数据分析，高级的机器学习，等等这样一些方面，一些工具和服务。我们都可以在Azure上创建，把这整个链条串联起来。在深度学习方面，原来的名字是CNTK，这是他的官网。刚才介绍了，其实我们Azure上，不仅仅有CPU，还可以用CPU做深度学习模型的搭建，还有一些GPU的资源，为什么提GPU呢，因为很多用户都希望用GPU加速，在游戏里面，或者是一些场景的渲染中也会用到GPU的资源，GPU的价格和成本是很高的，如果你有足够的经济实力，其实可以自己购买这样一套，但是他的成本或者他的开销是非常大的。为什么在云上要有这种GPU的资源呢?有什么好处呢?因为云平台，其实他是希望通过把GPU集成到云平台，这样其他人可以租用，或者创建，可以在一段时间内使用，另外一段时间就不用了，而在不用的这段时间你是不需要付费的，这就比自己单独购买一个GPU节省很多成本。这个也是为什么要把GPU放在Azure上，为什么Azure可以帮助到大家的原因。最后是FPGA，这是另外一种Azure上提供出来的硬件的服务。

我们其实刚才介绍了一些跟人工智能相关的，只不过我们还没有涉及到场景，大家如果想具体了解到这些，包括我们部门，我们微软研究院，一起做了这样一个公开课，这里面按照我刚才介绍这的三类，包括开发者的API层面，包括针对数据科学家的数据分析平台层面的，以及最上层的，针对研究者的一些深度学习方面的课程的研究。我们不仅仅把这个课程放到了微软虚拟学院里面，也就是微软一方支持的视频课程的网站里面，或者是站点里面，同时我们和极客学院也有合作，把这些课程放到了极客学院里面，让更多人学习使用和了解。但是如果针对认知服务有兴趣就可以直接找到认知服务的课程，每个课程其实讲师都是具有很多年经验的开发者，也可以联系他们，进行一个更深入的交流，把你的场景分享给我们，把你的场景跟我们进行一个交流，我们一起探讨如何能够把Azure上面的人工智能的功能，更好的和你们的场景，你们的业务，进行一个结合。

以上就是我介绍微软的一些功能，也希望能够对各位有一个抛砖引玉的作用，如果大家有兴趣，也可以单独跟我们联系，我们一起交流，一起探讨。谢谢各位。

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（编辑：二游网_173173游戏网）

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