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《DOTA2》的AI是如何打败顶级职业选手的?

发布时间:2018-08-16 11:23:32 所属栏目:热门活动 来源:新浪游戏
导读:比赛的结局可能在不少人的意料之中,毕竟这是一场敢于在全球直播中表演的中单对决,只有足以匹敌职业选手水平的AI,才能站在这个全球DOTA2玩家共同瞩目的舞台正中;但整个比赛过程,几乎出乎了所有玩家和职业选手的意料:由人工智能操控的SF并非完全依靠绝

  今年6月初,人工智能第一次击败了1500分玩家,并在月底把大部分3000分局的胜场掌握在自己手中。随着训练不断进行,人工智能终于在7月初勉强拿下了一场7500分局的胜利。7月底,才开始OpenAI口中的那“两个星期”的训练周期。

随着训练,人工智能的胜率变得越来越高随着训练,人工智能的胜率变得越来越高

  8月7日,人工智能依次以3:0、2:1和3:0分别击败了6200分的Blitz、8500分级的Pajkatt和8900分的CC&C。两天后,人工智能又击败了万分大神Arteezy,当时这些选手一致认为,Sumail能够找出击败它的方法。

  在这几天当中,人工智能扔在不断自我学习和进化。8月9日,Sumail以2:1的分数战胜了人工智能,但一天以后,就吃了个0:6的大鸭蛋。

《DOTA2》的AI是如何打败顶级职业选手的?

  在这一阶段,一些奇招是可以打败人工智能的。Pajkatt赢得那场,他通过快速合成魔棒,并适当配合仙灵之火的瞬间回复方式,击败了人工智能。而经过高达1000场线上测试后,OpenAI发现了几个人工智能的漏洞:把兵线反复后拉到塔与塔之间,小兵清干净后人工智能会被塔砸死;毒球+风灵之纹可以在开局制造非常大的移速优势,并可以快速拿到一血;出门学一级影压,一些6000-7000分的玩家可以通过短时间内的连续影压带走对方。

  当然,OpenAI的训练绝非完全自主的,这些特殊战术在之后都被放入了人工智能的训练单当中。经过一定训练后,人工智能甚至在遇到信使勾引的情况下,合理判断是击杀还是放弃。在自我学习和人工补足的协同下,最终使我们在Ti现场亲眼目睹了那场比赛。

  5V5还有多远?

  在战胜Dendi后,OpenAI表达了希望能在明年表演一场职业队伍VS人工智能的5V5比赛。当然,这场比赛的根基,才刚刚开始搭建。《DOTA2》每天有100万场公开匹配局,每局的录像都会在Valve服务器储存两个星期,OpenAI团队如今收集了超过580万场超过45分钟的高端局录像,让人工智能不断模仿和学习。

  

(编辑:二游网_173173游戏网)

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